Лаборатория по использованию AI-агентов в бизнесе. Перейдите от AI-чата к построению агентских систем. Вы научитесь строить инструменты, решающие задачи без вашего участия — от сбора данных до создания продуктов.
Лабораторию прошли 230+ современных профессионалов
Работа с личным проектом
Дашборды, парсеры, интервью, аналитика, процессы
Результат
Навыки, которые ты получишь на курсе
01
Управление агентами
От чата — к агентским системам, решающим задачу целиком.
Осознанное управление Claude Code, Codex, Cursor: нюансы и лучшие практики.
Настройка окружения агента — и понимание, зачем оно нужно.
02
Автоматизация работы
Свой проект: рабочая или личная задача с любыми типами данных.
Упаковка экспертизы в повторяемые инструкции и цепочки агентов.
Обработка данных — от цифр до интервью и отзывов.
03
Практики создания сервисов
Парсинг и сбор данных под задачу.
Быстрые прототипы и сервисы.
Интерфейсы и перенос дизайн-системы.
Аудитория
Для кого
Для всех, кто хочет раскрыть силу агентов. Программа не только для исследователей или аналитиков. Продуктовым менеджерам, дизайнерам, фаундерам нужно автоматизировать принятие бизнес-решений на данных и свои процессы.
Четыре последовательных модуля для работы с агентами
01
Модуль 1 · Фундамент
Окружение и среда
Установка окружения и настройка среды, ведение проекта с агентом, управление памятью, разрешения и правила безопасности, как разбираться в технических вопросах с агентом.
02
Модуль 2 · Скиллы
Упаковка экспертизы
Установка и создание скиллов, реализация проекта на скиллах.
03
Модуль 3 · Данные
Обработка кач. и колич. данных
Базы данных, субагенты и конвейер данных, обработка количественных данных, обработка интервью и отзывов, автоматическое кодирование, парсинг, MCP.
04
Модуль 4 · Продукт
Интерфейсы и публикация
Создание интерфейса, прототипирование, дизайн-система, anti AI-slop, дашборды, управление версиями, публикация проекта.
Опыт обучения
Что будет внутри
Формат лаборатории
Практико-ориентированные занятия с живым взаимодействием
Онлайн
100% онлайн-формат
4 недели
Еженедельные этапы с новыми тулами и методами
4 практических воркшопа
С фокусом на обратную связь
3 сессии разбора проектов
Ответы на вопросы по проектам
4 семинара по ментальным моделям
Как работают агенты и приземление этого на практику
Чат в реальном времени
Работа в группе классных экспертов
Техническая поддержка на протяжении всего обучения
Специалист, помогающий с настройкой
Реальные кейсы от Якова и Димы
Рабочие автоматизации, скиллы, сервисы
Demo Day для потока
Показать свой проект, посмотреть другие и получить обратную связь
Расписание
Ритм недели
3 живых встречи каждую неделю + материалы в записи.
ПНunstuck session
3 общих встречи по проектам
Вечер · 1.5 часа
СРseminar
4 семинара по ментальным моделям
Вечер · 1.5 часа
ВСworkshop
4 воркшопа-практики
Первая половина дня · 4 часа
Неделя доработки проектов перед Demo Day.
Время указано по МСК. Все встречи записываются и готовятся конспекты. Сильно занятым помогаем распределить нагрузку.
Практика
Проекты
Каждый участник работает со своим проектом: автоматизация личных и рабочих задач, аналитические продукты — дашборды, парсеры и пр.
При обсуждении проектов делимся инструментами продуктового мышления и как использовать их с агентами.
01
PRD
Product Requirements Document — документ с требованиями: что делаем, зачем и для кого, критерии готовности.
02
User Story Map
Карта пользовательских историй: путь пользователя, разложенный на шаги и задачи.
03
Evaluations
Evals — как измерять, что решение работает правильно и стабильно.
04
Input → Process → Output
Модель «вход → обработка → выход»: как декомпозировать проект для агента.
05
Prototyping
Быстрое прототипирование: собрать рабочую версию и проверить гипотезу.
Нажимайте на карточку, чтобы листать колоду
Примеры проектов
Все созданы участниками за лабораторию
/01
Автоматизация процессов
Обработка писем из почты с запросами от клиентов с мини-CRM, кому распределить этот проект
Оценка анкеты по правилам и исправление их по регламенту
Агрегатор новостей/трендов по теме бизнеса
/02
Исследования
ИИ-модератор: бот, берущий интервью у пользователя, с отчетом
Беседа с синтетическими респондентами на основе проведенных интервью с юзерами
Система автоматического кодирования интервью с агентом типа Atlas.ti и дашборд с кодами интервью
База знаний исследований с RAG и полнотекстовым поиском
Тест на узнаваемость бренда на синтетических респондентах
/03
Аналитика
Создание презентаций с графиками в корп. стиле
Интерактивный HTML-дашборд количественного исследования для клиента
Бот-аналитик, подключенный к базе данных компании: отвечает на вопросы, пишет SQL и Python, присылает выводы в Telegram
Дашборд по Telegram-каналам с автоматическим определением болей и инсайтов аудитории
/04
Систематизация информации
Классификатор фильмов по приёмам сторителлинга с графом связей
Компаньон для чтения «Войны и мира»: таймлайн глав и страницы персонажей с портретами
Музыкальный архив: свёл 180 тыс. треков и предсказывает следующий трек вне «пузыря» рекомендаций
/05
Эксперименты
Скилл для вёрстки обложек и stories: текст на входе — готовые слайды с мудбордом на выходе
Муз. сервис для обучения игре на барабанах: конструктор ритм-паттернов с дорожной картой уроков
Серия прототипов игр для быстрого теста игровых механик
Листается горизонтально · нажимайте стрелки по бокам
Профессиональный продуктовый исследователь с 2012 года. Лид развития команды и новых направлений в «Радость Понимания». Ex-директор по исследованиям в QIWI. Адепт и автор курсов по продуктовой культуре. Работает в междисциплинарном подходе на стыке бизнеса, технологий и человека.
Стратег по бренду и коммуникациям · солопренер · AI-практик
Более 10 лет опыта руководителем по стратегии и аналитике в креативных и медиа-агентствах (Serviceplan Group, Havas Moscow, Red Keds, Leo Burnett и др). Выстраивал стратегии для международных и российских брендов. Разработчик AI-продуктов для автоматизации бизнес-процессов. Фокус на research-driven продуктах по превращению рыночного контекста в прикладные решения.
Мы учим применять AI в бизнес-контексте. Это достигается благодаря нашей экспертизе, сообществу участников и темам проектов.
Что нужно
Требования к обучению
Знание кода не нужно.
Опыт работы с агентами не обязателен.
Опыта работы с ИИ достаточно минимального.
Для тех, кто не уверен в своих ИИ-навыках, после оплаты скажем, как и что подтянуть, и поделимся лекциями с базовой лаборатории.
Инструменты
Что понадобится
Доступ к любому агенту: Claude Code, Codex, Cursor и др.
Базовая подписка за $20.
Участники получают доступы самостоятельно, организаторы выдают гайд и помогают настроить.
Впечатления
Отзывы участников
★★★★★
Во-первых, он помог побороть свой страх отставания от стремительно развивающегося AI. Во-вторых, получить много конкретных применимых новых навыков: создание скиллов и агентов, сбора, анализа и презентации данных, дашбордов. Навыки, которые мы получили на курсе, универсальны.
Анна БрижаньSenior Researcher, Авито
★★★★★
Очень нравится атмосфера сообщества, куда всегда можно прийти с вопросом и всегда получить ответ — очень ценю эту возможность. И вообще формат лаборатории — идеален, чувствую себя скорее студентом на семинаре — прекрасная возможность сделать свой проект, прокачаться и сразу улучшать рабочие процессы.
Виолетта Власоваонлайн-кинотеатр Wink
★★★★★
Абсолютно перестраивается восприятие всего, что происходит вокруг: как ты смотришь на процессы, как ты всё делаешь. Открывается миллион дверей, и хочется сразу поменять весь мир вокруг себя.
Кира Орловаменеджер команды исследователей, UserTesting
★★★★★
По факту вся работа, которую мы проделали, для меня была достаточно большим скачком: если раньше я сделал просто шажок к работе с агентами, то сейчас уехал далеко вперёд. Осталось самому научиться применять это на регулярной основе.
Павел Коневскихмаркетолог, QIWI
★★★★★
Очень зашло обучение в AI Lab — всё объясняют просто и по делу, даже сложные темы становятся понятными. Самое главное — пропал страх «сделать не так»: теперь, если что-то новое, я знаю, как подступиться к этому и сделать с AI.
Ольга Петровичпродуктовый маркетолог, Райффайзенбанк
★★★★★
Для меня жизнь, как минимум рабочая, стала до Agentic Lab и после. Стало намного понятнее и структурированно, как работать с агентом и ИИ, чтобы добиться чего я хочу. Впереди ещё много работы, но теперь она не так страшна :)
Вячеслав КраснобельмовQA Automation Engineer
★★★★★
Лаборатория точно очень крутая. Это супер-возможность быстро въехать в очень большую тему, получить системное представление о том, из чего эта тема состоит, — некую карту, вижн, с которым дальше можно уйти в свободное плавание и по мере ресурсов уходить в более прикладные темы.
Мария Сафроноваknowledge worker, Algorithm Trend Intelligence
★★★★★
Очень понравился грамотно и системно выстроенный процесс, много практических юзкейсов и полезных плюшек от Димы и Якова. Очень тёплая атмосфера, комфортная нагрузка, несмотря на очень плотный слой материалов. В общем, это был по-настоящему полезный опыт.
Марина Серебряковаприкладная аналитика и независимые исследования
★★★★★
Курс для тех, кто хочет заложить крепкие основы новой ментальной модели для работы с ИИ. Крепкая и надёжная база от основ computer science через архитектуру данных к более популярным инструментам.
Александр Гранкинпроцессная и операционная трансформация, консультант
★★★★★
Мне больше всего понравилась насыщенность практической лаборатории. Это была действительно прикладная история, много практики. Настоящая лаборатория, в ходе которой мы производили продукт.
За месяц ты берёшь от курса всё и даже не успеваешь взять всё — остаётся «на сладенькое» куча материалов, которые лежат не в разрозненном хаотичном виде в интернете, а принесены на блюдечке: садись и впитывай.
ДарьяUX/CX Research Lead, Сбер
Листается горизонтально · нажимайте стрелки по бокам
После заявки мы с вами свяжемся. Можете написать напрямую Диме в телеграм @soloveev или на почту soloveev@yandex.ru.
Что входит
4 недели лаборатории
4 семинара, 4 воркшопа, 3 проектные встречи
Работа над своим проектом
Записи всех занятий
Доступ навсегда к базе знаний
Обсуждение в общем чате
Доступ к новым материалам
Закрытый чат выпускников
Все лекции прошлой лаборатории AI RESEARCH LAB
От 4 участников от одной компании скидка 5 000 ₽ за каждого. Не успеваете в этот поток: оставьте заявку в вейтлист, и мы вернёмся, когда будет следующий.
FAQ
Частые вопросы
Нет. Мы научим работать с AI-инструментами, которые пишут код за вас. Понимание базовых концепций (что такое переменная, функция, API) будет плюсом, но не обязательно — важно желание строить свои инструменты и сервисы.
Основной стек: Claude Code, Codex, Cursor. Это coding-агенты нового поколения, способные самостоятельно писать код, работать с файлами и внешними API. Всё настроим вместе на первой неделе и разберём возможности и ограничения.
Примерно 80% времени — практика с реальными кейсами. Каждая неделя завершается работающим прототипом, который вы соберёте самостоятельно. Теория даётся ровно в объёме, нужном для понимания принципов и самостоятельного применения.
Все семинары и воркшопы записываются и доступны сразу после окончания, записи остаются навсегда. Плюс закрытый чат, где можно задать любые вопросы. Многие проходят лабораторию, совмещая с основной работой.
